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タグ：原子スケール

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  • 2021-12-26
  • 化学・素材系, 技術ニュース, 海外ニュース
  • Acta Materialia, イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校, ニューラルネットワーク, マシンラーニング, 分子動力学シミュレーション, 原子スケール, 学術, 応力, 結晶粒界, 銅

  原子スケールで応力を予測する手法を開発

  イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校の研究チームが、銅の結晶粒界における原子スケールの応力を、マシンラーニングを用いて予測することに初めて成功した。分子動力学シミュレーションから得られるデータを、ニューラルネットワークに…

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