タグ：AI
-
深層学習による画像認識を高速／低消費電力で実行する車載向けSoCを開発 東芝デバイス＆ストレージ
東芝デバイス＆ストレージは2019年2月26日、AI技術の1つである深層学習を用いた画像認識を、高速かつ低消費電力で実行する車載向けSoC（System on a Chip）を開発したと発表した。東芝の従来技術と比較して…詳細を見る -
演算量とメモリー量を従来の10分の1に削減した「コンパクトなGAN」を開発――AIの学習用画像生成を効率化
三菱電機は2019年1月31日、二つのAIを競わせてリアルな画像生成を実現する敵対的生成ネットワーク（GAN）において、同社のAI技術「Maisart（マイサート）」を進化させることにより、演算量とメモリー量を10分の1…詳細を見る -
2025年には機械の仕事量が52％となり、人間の仕事量を上回る――世界経済フォーラム
近年、AI（人工知能）や機械学習の進化で、われわれの働き方が変わりつつある。世界経済フォーラムのレポート「The Future of Jobs（仕事の未来）2018」によると、2025年には機械による仕事量が人間の仕事量…詳細を見る -
リコー、高速／低消費電力なGBDTモデル学習回路アーキテクチャを開発――AIモデルの学習を26倍高速化、電力効率を90倍に
リコーは2018年12月26日、機械学習の一手法であるGBDTモデルの学習を高速化／低消費電力化する回路アーキテクチャを開発したと発表した。 GBDT（勾配ブースティング決定木）は、人工知能（AI）の学習方法である…詳細を見る -
富士通、高速／高精度なAIシミュレータを生成する基盤を開発――シミュレーション時間を既存手法の数千倍短縮
富士通は2018年11月7日、物理シミュレータを高速／高精度なAIシミュレータに変換するAI技術／基盤を開発したと発表した。 AIシミュレータは、従来の物理シミュレータの入出力をAI（人工知能）に記憶させることで従…詳細を見る -
EV用モーターのローター形状を、AIを用いたトポロジー最適化手法で自動設計するプログラムを開発 明電舎と北大
明電舎は2018年10月31日、北海道大学と共同で、AIを用いたトポロジー最適化手法によるEV用モーターの設計支援プログラムを開発したと発表した。 電気自動車（EV）で多く使われるPMモーターの内部には、永久磁石が…詳細を見る -
「平均」でなく「一人ひとり」の感情に応えるAI、自閉症の在宅治療に活用目指す――中部大学
中部大学は2018年7月3日、一人ひとりの異なる感情表現に合わせて反応するロボット用AIソフトを開発したと発表した。 従来のAIソフトはほとんど、人の平均的な反応に合わせて反応するようにアルゴリズムが設計されていた…詳細を見る -
AIやロボットは仕事を奪う？ 英エンジニアの予測は「仕事の中身は変わるが雇用は増える」（47％）
AIやロボティクスが広まると、エンジニアリング分野の仕事はどう変わるのだろうか。The Engineerが2018年4月に公開した調査結果を見る限り、イギリスで働くエンジニアの多くは、自分たちの仕事が奪われるリスクについ…詳細を見る -
AIが高分子太陽電池の材料を探索――大阪大学がランダムフォレストによる材料設計手法を開発
大阪大学は2018年5月8日、次世代の太陽電池として期待されている高分子太陽電池の高分子材料設計において、人工知能（AI）のアルゴリズムの1つであるランダムフォレスト（RF）を用いて性能予測・選別する手法を開発したと発表…詳細を見る -
富士通、理研に導入したAI研究用計算機システム「RAIDEN」を増強――演算性能54 PFLOPSを達成
富士通は2018年4月20日、2017年に理化学研究所に納入したAI（人工知能）研究用計算機システム「RAIDEN（Riken AIp Deep learning Environment）」の設備増強が完了し、稼働を開始…詳細を見る
