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完全自動運転車の実現はいつ？――MITの見解は最短でもあと10年
MITのタスクフォースチーム「Work of the Future」が、自動運転技術の現在と未来、雇用に与える影響を分析した最新の報告書によると、完全自動運転車が広域に展開されるには、都市部であっても最低10年はかかると…詳細を見る -
MIT、安価で効率的な太陽光による淡水化システムを考案
MITと上海交通大学の研究チームは、太陽光を利用した海水の淡水化システムを考案した。フラットな蒸発器と凝縮器の複数セットを垂直に積み上げ、透明なエアロゲル断熱材で覆った構造で、1m2あたり1時間に5.78L以上の新鮮な飲…詳細を見る -
どちらの結び方が強いのか？――MIT、結び目の安定性を予測する数学モデルを作成
マサチューセッツ工科大学の数学者とエンジニアが、ロープが引っ張られたときに、どのような結び目が安定なのかを予測する数学モデルを作成した。この研究は2020年1月3日、『Science』誌に掲載された。 セーリングや…詳細を見る -
無人航空機（UAV）のデジタルツインを開発――リアルタイムかつ自律的に飛行経路変更も可能に
無人航空機（UAV）向けに、自らの状態を予測し、自律的な意思決定をする予想デジタルツインを開発するプロジェクトについて、SC19（スーパーコンピューティング・カンファレンス 2019）で詳細が公開された。このプロジェクト…詳細を見る -
MIT、ニューロフィードバックを利用した研究結果を発表――自分で脳波をコントロールして注意力を高める
MITの神経科学者のアドバイスによると、注意力を高めたいときや集中したいときは「脳波のアルファ波を弱くする」と良いらしい。 アルファ波とは脳波のうち周波数8～12Hzの成分であり、知覚情報処理に関わると考えられてい…詳細を見る -
MIT、流体力学の実験を効率的に自動化するロボットを開発
MITを中心とした共同研究チームは、流体力学の実験に関し、実験結果をもとに次の実験を計画して実行できるロボット「Intelligent Towing Tank（ITT）」を開発した。この研究成果は、2019年11月4日付…詳細を見る -
MIT、空気中から低濃度の二酸化炭素を除去できる新手法を開発
MITの化学工学 Ralph Landau教授のT. Alan Hatton氏らは、空気中から二酸化炭素を除去する新しい方法を開発した。およそ400ppmという低濃度にも対応できるもので、研究成果は2019年10月1日、…詳細を見る -
MIT、光に反応するインク「PhotoChromeleon」を開発――カメレオンのように変色
MITのコンピュータ科学・人工知能研究所（CSAIL）の研究チームは、紫外線や可視光に反応するフォトクロミック（photochromic）色素を利用してカメレオン（chameleon）のように色を変えることができるインク…詳細を見る -
これまでで「最も黒い」物質――入射光の99.995％を吸収するカーボンナノチューブを開発
アルミニウム上に成長させたカーボンナノチューブ（CNT）の研究から、これまで作られたスーパーブラック材料よりも10倍黒い材料が生まれた。MITの航空学および宇宙航法学のBrian Wardle教授らによるもので、研究内容…詳細を見る -
臨場感あふれるCG画像を高速で生成――新たなノイズ除去技術「Kernel-Splatting Network」
MITとアドビシステムズ、ヘルシンキのアールト大学のコンピューター科学者からなる国際チームが、臨場感溢れる高品質の画像を短時間で生成する革新的なCG手法「Kernel-Splatting Network」を開発した。モン…詳細を見る
