深層学習（ディープラーニング）型波動関数解法に関するおすすめ記事 | fabcross for エンジニア

タグ：深層学習（ディープラーニング）型波動関数解法

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  • 2021-1-21
  • 化学・素材系, 技術ニュース, 海外ニュース
  • Nature Chemistry, PauliNet, シュレーディンガー方程式, ハートリー・フォック法, パウリ（Pauli）の排他原理, ベルリン自由大学, 人工ニューラルネットワーク, 人工知能（AI）, 変分量子モンテカルロ法, 学術, 密度汎関数理論, 波動関数, 深層学習（ディープラーニング）型波動関数解法, 量子化学

  ディープラーニングAIがシュレーディンガー方程式を解く

  独ベルリン自由大学は、2020年12月18日、量子化学におけるシュレーディンガー方程式の基底状態を計算するために使う人工知能（AI）手法を開発したと発表した。研究成果は『Nature Chemistry』に2020年9月…

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