熱放射物性計算に関するおすすめ記事 | fabcross for エンジニア

タグ：熱放射物性計算

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  • 2019-1-24
  • ニュース, 制御・IT系, 化学・素材系, 技術ニュース
  • JST, NIMS, Q値, ナノ構造, ベイズ最適化, メタマテリアル, 多層膜構造, 新潟大学, 東京大学, 機械学習, 熱放射メタマテリアル, 熱放射物性計算, 物質・材料研究機構, 理化学研究所, 研究, 科学技術振興機構

  機械学習により最適な熱放射メタマテリアルを設計、実証に成功――約80億の候補から検索　NIMSなど

  物質・材料研究機構（NIMS）は2019年1月23日、東京大学、新潟大学、理化学研究所と共同で、機械学習と熱放射物性計算を組み合わせることで、極めて狭い帯域の熱放射メタマテリアルを最適設計し、実験にて実証することに成功し…

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