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タグ：Computational Brain & Behavior

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  • 2021-11-27
  • 制御・IT系, 技術ニュース, 海外ニュース
  • Computational Brain & Behavior, Highly Immersive Kinematic Experimental Research（HIKER：高没入型運動学的実験研究）, HIKER歩行者ラボ, ドリフト拡散（Drift-Diffusion）モデル, リーズ大学, 仮想現実（VR）, 学術, 神経科学的理論, 脳, 自動運転車

  脳科学理論に基づいて人間がいつ道路を横断するかを予測――自動運転車をより安全で人に優しいものに

  脳による意思決定についての神経科学的理論を用い、人間がいつ道路を横断するかを予測する際に役立つ可能性がある研究が発表された。これにより、自動運転車を歩行者にとってより安全なものにできる可能性がある。英リーズ大学を中心とし…

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