機械学習モデル化手法に関するおすすめ記事 | fabcross for エンジニア

タグ：機械学習モデル化手法

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  • 2024-9-24
  • 化学・素材系, 技術ニュース, 海外ニュース
  • Nature Materials, X線測定装置チェンバー, アルゴンヌ先端放射光施設（APS）, アルゴンヌ国立研究所（ANL）, メルトダウン, 原子炉システム, 学術, 核燃料, 核燃料デブリ, 機械学習モデル化手法, 酸化ウラン, 酸化セリウム, 酸化プルトニウム

  核燃料のメルトダウンに備える――3000Kにおける酸化プルトニウムの構造を解明

  米国エネルギー省のアルゴンヌ国立研究所（ANL）は2024年9月5日、次世代核燃料の有力候補である酸化プルトニウムが3000K（約2730℃）の超高温で溶融状態になったときの構造や電子状態を明らかにすることに成功したと発…

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