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  • 2018-12-27
  • ニュース, 制御・IT系, 技術ニュース, 電気・電子系
  • AI, CatBoost, FPGA, GBDT, IoT, LightGBM, XGBoost, エッジコンピューティング, リコー, 人工知能, 勾配ブースティング決定木, 回路アーキテクチャ, 機械学習

  リコー、高速／低消費電力なGBDTモデル学習回路アーキテクチャを開発――AIモデルの学習を26倍高速化、電力効率を90倍に

  リコーは2018年12月26日、機械学習の一手法であるGBDTモデルの学習を高速化／低消費電力化する回路アーキテクチャを開発したと発表した。 GBDT（勾配ブースティング決定木）は、人工知能（AI）の学習方法である…

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