Deep Continuous Artefact-free RI Field（DeCAF）に関するおすすめ記事 | fabcross for エンジニア

タグ：Deep Continuous Artefact-free RI Field（DeCAF）

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  • 2022-11-28
  • 制御・IT系, 技術ニュース, 海外ニュース
  • 2次元画像セット, 3次元モデル, Deep Continuous Artefact-free RI Field（DeCAF）, Nature Machine Intelligence, Neural Fields, ワシントン大学, 光学顕微鏡技術, 学術, 強度回折トモグラフィー（IDT）, 機械学習アルゴリズム, 深層学習, 顕微鏡

  2次元画像から3次元モデルを作成――大量の類似データで学習させる必要のない機械学習アルゴリズム

  ワシントン大学を中心とした研究チームが、市販の標準的な顕微鏡を使って撮影した、部分的な2次元画像セットから、連続的な3次元モデルを作成できる機械学習アルゴリズムを開発した。同研究成果は2022年9月16日、「Nature…

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