タグ：機械学習アルゴリズム
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紙の材質を最大限活用した、生分解性電気回路の開発
米ビンガムトン大学の研究チームが、紙の材質を最大限活用した、環境に優しい生分解性の紙製電子回路「Papertronics」を開発した。同回路は、再利用可能な1枚の紙に回路基板の全ての電子部品を集積できる。 同研究成…詳細を見る-
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スタートアップの成否は創業者の性格から予測可能――オックスフォード大学らの研究
2023年10月17日、オックスフォード大学、シドニー工科大学（UTS）、メルボルン大学が共同で、スタートアップの創業者のパーソナリティに関する研究結果を発表した。スタートアップの成否を予測する場合、創業者のパーソナリテ…詳細を見る-
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2次元画像から3次元モデルを作成――大量の類似データで学習させる必要のない機械学習アルゴリズム
ワシントン大学を中心とした研究チームが、市販の標準的な顕微鏡を使って撮影した、部分的な2次元画像セットから、連続的な3次元モデルを作成できる機械学習アルゴリズムを開発した。同研究成果は2022年9月16日、「Nature…詳細を見る-
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合金の機械的異方性を高速に評価できる機械学習アルゴリズムの開発
板金などの合金材料は、さまざまな部品に成形される前に、一般的には機械的な試験が行われ、選別される。企業は、機械的な試験に商用シミュレーションソフトを使用するが、評価に数カ月かかる。高性能シミュレーションであれば数週間で評…詳細を見る-
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指でマウスをクリックするよりも、80ミリ秒速く反応してゲームをプレイできるニューロコントローラー
カナダのBrink Bionicsが、脳から命令を出してマウスをクリックするまでの反応速度を最大80ミリ秒短縮するように設計した世界初のゲーム用ニューラルインターフェース「Impulse」を開発した。マウスをクリックする…詳細を見る-
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ウィーン工科大、ナノ秒で画像認識するニューラルハードウェアを開発
オーストリアのウィーン工科大学は、2020年3月5日、ニューラルネットワークを搭載し、ナノ秒で画像認識する超高速イメージセンサーを開発したと発表した。研究成果は、『Nature』誌において2020年3月4日付で発表されて…詳細を見る-
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機械学習の活用で高分子の熱伝導率を約80％向上させることに成功――少数のデータから高精度な予測が可能に NIMSなど
物質・材料研究機構（NIMS）は2019年6月26日、統計数理研究所、東京工業大学と共同で、独自の機械学習の解析技術を用いて高熱伝導性高分子を設計し、熱伝導率を約80％向上させた高分子の合成に成功した。 高分子は一…詳細を見る-
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