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タグ：材料探索

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  • 2020-7-28
  • ニュース, 化学・素材系, 技術ニュース
  • AI, NASICON型リン酸ジルコニウムリチウム, ドーパント, ベイズ最適化, 全固体リチウム二次電池, 名古屋工業大学, 名工大, 固体電解質, 多目的最適化, 材料インフォマティクス, 材料探索, 研究

  AI手法による全固体リチウム二次電池の効率的な材料探索法を実証――材料研究／開発の期間を短縮化　名工大

  名古屋工業大学は2020年7月27日、AI手法を導入した材料インフォマティクスによる全固体リチウム二次電池向け材料探索の短縮化が可能なことを実証したと発表した。 同大学によると、次世代電気自動車車載電池として、安全…

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