タグ：FeFET
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物理リザバー・コンピューティングによる高精度音声認識を実証――強誘電体トランジスタを用いたAI計算の新方式を開発 東大
東京大学は2022年6月13日、強誘電体トランジスタを用いた物理リザバー・コンピューティングによる機械学習方式で、95％以上の高精度での音声認識に成功したと発表した。 AI計算の効率向上や低消費電力化のために、AI…詳細を見る-
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IGZOチャネルを用いた低消費電力、大容量トランジスター型強誘電体メモリーを開発 東大
東京大学は2019年6月10日、極薄の金属酸化物半導体IGZOをチャネルとしたトランジスター型強誘電体メモリー（FeFET）の開発に成功したと発表した。 IoTの普及に伴いIoTデバイスは今後ますます低消費電力であ…詳細を見る-
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