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タグ：物性予測

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  • 2021-10-20
  • ニュース, 制御・IT系, 技術ニュース
  • AI(人工知能), C-GAN, CNT, カーボンナノチューブ, タイリング手法, ニューラルネットワーク, プロセス・インフォマティクス, 先端素材高速開発技術研究組合, 日本ゼオン, 材料, 物性予測, 産業技術総合研究所, 研究

  材料の構造画像を生成し、物性を予測するAI技術を開発——CNTなど複雑な構造の材料にも利用可能　産総研ら

  産業技術総合研究所（以下、産総研）は2021年10月19日、同研究所のナノチューブ実用化研究センター CNT評価チームが、先端素材高速開発技術研究組合および日本ゼオンと共同で、AI（人工知能）によって材料の構造画像を生成…

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