タグ：深層強化学習
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人間の動きを模倣可能な生成AIの基盤技術を開発――運動生成タスクへの応用に期待 東北大学とスイス連邦工科大学
東北大学は2024年5月7日、同大学大学院工学研究科およびスイス連邦工科大学ローザンヌ校の共同研究チームが、人間の動きを模倣できる生成AI（人工知能）の基盤技術を開発したと発表した。 深層学習と強化学習を組み合わせ…詳細を見る-
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ソニーAI、世界トップレベルのGTドライバーと競い合うレーシングAIを開発
ソニーAIは、プレイステーションブランドなどの製品およびサービスの企画開発販売を手掛けるソニー・インタラクティブエンタテインメント（SIE）、SIEの子会社でPlayStation用ゲームソフト「グランツーリスモ」シリー…詳細を見る-
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深層強化学習により、核融合炉のプラズマ制御に成功
イギリスのAI企業DeepMindとスイス連邦工科大学ローザンヌ校（EPFL）は、AI技術のひとつ「深層強化学習」を利用して、核融合炉内の高温プラズマの位置と形状を制御する方法を開発した。EPFLのスイスプラズマセンター…詳細を見る-
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スパイキングニューラルネットワークの組み合わせでエネルギー効率に優れた脚ロボットの動きを生成 東北大学
東北大学大学院工学研究科 教授の林部充宏氏らの研究グループは2021年12月23日、スパイキングニューラルネットワークを用いた深層強化学習により、エネルギー効率の良い脚ロボットの歩行パターンを生成したと発表した。スパイキ…詳細を見る-
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GoogleがAIを使って次世代AIチップを設計――数カ月の工程を6時間で
Googleは、機械学習のひとつ、深層強化学習を利用して、コンピューターチップを短期間で設計する手法を開発した。その手法を使うと、通常数カ月かかる処理を6時間以下に短縮し、性能や消費電力は同等かそれ以上のチップデザインを…詳細を見る-
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