タグ：機械学習
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機械学習で3Dプリントの精度を飛躍的に向上させる技術
米パデュー大学は、機械学習を使って3Dプリントの精度を飛躍的に向上させる技術を、南カリフォルニア大学と共同で開発したと発表した。開発チームは、新技術の特許取得に向けて準備作業を進めている。 チームが開発したのは、積…詳細を見る-
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熟練技術者のノウハウをAIで代替――三菱電機と産総研、工場での生産準備作業を効率化するAI技術を開発
三菱電機と産業技術総合研究所（産総研）は2019年2月5日、FA（ファクトリーオートメーション）機器の調整やプログラミングなどの生産準備作業を効率化するAI技術を開発したと発表した。 多品種少量生産が求められる生産…詳細を見る-
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2025年には機械の仕事量が52％となり、人間の仕事量を上回る――世界経済フォーラム
近年、AI（人工知能）や機械学習の進化で、われわれの働き方が変わりつつある。世界経済フォーラムのレポート「The Future of Jobs（仕事の未来）2018」によると、2025年には機械による仕事量が人間の仕事量…詳細を見る-
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機械学習により最適な熱放射メタマテリアルを設計、実証に成功――約80億の候補から検索 NIMSなど
物質・材料研究機構（NIMS）は2019年1月23日、東京大学、新潟大学、理化学研究所と共同で、機械学習と熱放射物性計算を組み合わせることで、極めて狭い帯域の熱放射メタマテリアルを最適設計し、実験にて実証することに成功し…詳細を見る-
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リコー、高速／低消費電力なGBDTモデル学習回路アーキテクチャを開発――AIモデルの学習を26倍高速化、電力効率を90倍に
リコーは2018年12月26日、機械学習の一手法であるGBDTモデルの学習を高速化／低消費電力化する回路アーキテクチャを開発したと発表した。 GBDT（勾配ブースティング決定木）は、人工知能（AI）の学習方法である…詳細を見る-
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1万倍以上高速化、物理化学と機械学習で化学物質の物性値を高精度に予測する手法を開発――産総研
産業技術総合研究所（産総研）は2018年9月19日、東京大学の生産技術研究所と共同で、物理化学の知識と機械学習を組み合わせて、化学物質の分子構造から物性値を高速・高精度に予測する手法を開発したと発表した。理論計算を1万倍…詳細を見る-
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北大、情報の幾何学から熱力学的な不確定性原理を発見
北海道大学は2018年7月19日、「情報幾何」と「ゆらぐ系の熱力学」の間の関係を発見し、「熱力学的な不確定性原理」を理論的に導出したと発表した。 機械学習やニューラルネットワークなどのコンピューティング技術の基礎理…詳細を見る-
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産総研、機械学習の訓練時間を最大1／5に短縮する計算方式と回路を考案
産業技術総合研究所は2018年5月29日、東京大学と共同で、機械学習での訓練処理の時間を短縮する計算方式と回路を考案したと発表した。高速化が難しい訓練処理の処理能力を最大で5倍に向上できることをシミュレーションで確認した…詳細を見る-
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富士通、理研に導入したAI研究用計算機システム「RAIDEN」を増強――演算性能54 PFLOPSを達成
富士通は2018年4月20日、2017年に理化学研究所に納入したAI（人工知能）研究用計算機システム「RAIDEN（Riken AIp Deep learning Environment）」の設備増強が完了し、稼働を開始…詳細を見る-
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量子シミュレーションを劇的に高速化――原子力機構とMIT、自ら学習し複雑な現象の本質を抽出するモンテカルロ法を開発
日本原子力研究開発機構（原子力機構）は2018年1月26日、マサチューセッツ工科大学（MIT）と共同で、機械学習によって複雑な現象からその本質だけを抽出する自己学習モンテカルロ法の開発に成功し、量子シミュレーションの高速…詳細を見る-
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