タグ：深層学習
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脳波信号から音声を直接再構築する手法を開発――脳内の聴覚／音声／言語処理の客観的評価に脳波を利用 東京工業大学
東京工業大学は2021年1月8日、頭皮で記録された脳波信号（EEG）から音声を直接再構築するために有望な手法を開発したと発表した。 コンピュータ処理技術の飛躍的な革新に伴い、脳活動信号から脳内の情報を読み出すブレイ…詳細を見る-
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製造業の実務でAIを活用するための解説書「製造業のAI活用を支える統計的機械学習＆深層学習」を発売 日経BP
製造業の課題解決に役立つAI（人工知能）の知識、ノウハウの実践的な解説書「製造業のAI活用を支える統計的機械学習＆深層学習」が2020年12月22日、日経BPから発売される。著者は速水悟氏で、A4変型判、CD-ROM付。…詳細を見る-
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ディープラーニングの演算量を大幅に軽量化する技術を開発――独自のチャネルプルーニング技術を発展 NEDOと沖電気
新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）は2019年9月9日、沖電気工業（OKI）と共同で、ディープラーニングモデルにおいて、認識性能の劣化を最小限に抑えながら演算量を大幅に削減する技術を開発したと発表した。 …詳細を見る-
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深層学習による画像認識を高速／低消費電力で実行する車載向けSoCを開発 東芝デバイス＆ストレージ
東芝デバイス＆ストレージは2019年2月26日、AI技術の1つである深層学習を用いた画像認識を、高速かつ低消費電力で実行する車載向けSoC（System on a Chip）を開発したと発表した。東芝の従来技術と比較して…詳細を見る-
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東芝、想定外のノイズ量にも対応できるディープラーニング型画像ノイズ除去技術を開発
東芝は2018年6月15日、あらかじめ学習していないノイズ量にも対応できる深層学習（ディープラーニング）型画像ノイズ除去技術を開発したと発表した。これにより、想定外のノイズ量の画像でもノイズを除去し、高画質な画像を得られ…詳細を見る-
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電気通信大と早大、深層学習により微細流路の高精度な沸騰熱伝達予測モデルを構築
電気通信大学と早稲田大学による研究グループは2017年12月18日、既存の論文実験データベースを用いて人工知能の深層学習機能を活用することより、機構論的手法とほぼ同精度で予測可能な、微細流路の沸騰熱伝達率の予測モデルを構…詳細を見る-
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機械学習を扱える企業・求人は？
機械学習とは？ 機械学習とは、特定の事象について多数のサンプルデータを与え、データ内から類似性や法則を発見し、データから予測される結果に基づいてアルゴリズムを修正していく技術のこと。人間が情報処理プロセスにおいて行…詳細を見る-
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NVIDIA、ディープラーニングに対応した組み込み開発用GPU搭載ボードを発売
米NVIDIAは2016年3月1日、ディープラーニングに対応した組み込み開発用GPU搭載ボード「NVIDIA Jetson TX1」を日本国内で発売すると発表した。米国では2015年11月に発表されている。 NVI…詳細を見る-
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