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自動運転開発の現状と今後。DNNの爆発的進化が完全自動運転を実現可能にする――NVIDIA 室河徹氏
歴史あるメーカーからEV専業の新興メーカーまで、世界中の自動車メーカーやサプライヤが自動運転の実現に向けてしのぎを削っています。高い安全性や即応性が求められる自動運転機能に欠かせないAI関連技術について、第1回「GPUが…詳細を見る -
ニューラルネットワークと自動運転。多様なネットワークを組み合わせて多重化、冗長化で安全性を担保する――NVIDIA 室河徹氏
自動車業界で加速する自動運転開発において、ドライバーの代わりに周囲を認識する画像認識は、安全性を保障するために欠かせないコア技術です。より速く、より正確に物体を認識するため、ニューラルネットワークを使った画像認識システム…詳細を見る -
GPUが加速するAI開発。AIの発展に必要な3つの要素とは？――NVIDIA 室河徹氏
近年、AI（※1）やニューラルネットワーク（※2）というキーワードをよく耳にするようになりました。特に自動車業界で加速する自動運転開発において、ニューラルネットワークを使った画像認識技術、AIによる統合的な自動運転制御に…詳細を見る -
NVIDIA、3Dモデル生成AI「DIB-R 」を開発――2D画像から0.1秒で3Dレンダリングが可能
写真を撮るだけで、奥行きや質感を立体で再現できるかもしれない。NVIDIAの研究チームは、2D画像から3Dモデルを生成するAIを開発した。ティラノサウルスなどすでに絶滅した動物も、画像があれば1秒たらずでリアルな3Dモデ…詳細を見る -
エッジAI実装に適した世界最小のスーパーコンピューター「Jetson Xavier NX」を発表――Jetson NanoのフォームファクターでXavierの性能を399米ドルで実現 NVIDIA
米NVIDIAは2019年11月6日、エッジコンピューティングにおけるロボティクスデバイスや組み込み型コンピューティングデバイスに適した、世界最小かつパワフルなAIスーパーコンピューター「Jetson Xavier NX…詳細を見る -
ECU、今後のトレンド。完全自動運転の実現を目指して――AZAPAエンジニアリング 井村佳人氏
この連載では、自動車に搭載され、様々な機能を制御している電子制御ユニット（ECU：Electrical Control Unit）、その最新トレンドを紹介しています。 最終回となる第5回目の今回は「ECU、…詳細を見る -
NVIDIA、ディープラーニングに対応した組み込み開発用GPU搭載ボードを発売
米NVIDIAは2016年3月1日、ディープラーニングに対応した組み込み開発用GPU搭載ボード「NVIDIA Jetson TX1」を日本国内で発売すると発表した。米国では2015年11月に発表されている。 NVI…詳細を見る -
世界をリードするスーパーコンピュータでアクセラレータの採用が広がる
NVIDIAは2015年11月16日、「世界のスーパーコンピュータのTop500リストを見ると、スーパーコンピュータ業界の未来を形作っているのはアクセラレーテッド・システムであることが明らかである」と発表した。 今…詳細を見る
