タグ：GPU
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MITとCSAIL、ハードウェアアクセラレータ向けのプログラミング言語「Exo」を開発
マサチューセッツ工科大学（MIT）コンピュータ科学・人工知能研究所（CSAIL）の研究チームは、新しいプログラミング言語「Exo」を開発した。ハードウェアアクセラレータ向けの言語で、「Exocompilation」と呼ぶ…詳細を見る -
CPUならぬ“OPU”――フランスのスパコンJean Zayが光演算処理装置を導入
光演算処理技術を開発する仏LightOnは2021年12月21日、フランスのスーパーコンピューター「Jean Zay」へ光演算処理装置（OPU：Optical Processing Unit）を導入したと発表した。Jea…詳細を見る -
独自アーキテクチャー搭載のエッジAI向けチップ「AiOnIc」開発――小型／低消費電力かつ高効率処理でファンレスを実現 ArchiTek
ArchiTekは2021年2月8日、同社独自のアーキテクチャー「aIPE」を搭載したエッジAIプロセッサ向けチップ「AiOnIc（アイオニック）」のサンプルを開発したと発表した。 aIPE（ArchiTek In…詳細を見る -
NVIDIA、毎秒2テラバイト超のメモリ帯域幅GPUと同GPUを搭載可能なペタスケールワークグループサーバーを発表
NVIDIAは、2020年11月16日、同社の「Ampere」アーキテクチャーをベースとした初のGPUである「NVIDIA A100」の40GB高帯域幅メモリを、80GBに倍増した「NVIDIA A100 80GB GP…詳細を見る -
自動運転開発の現状と今後。DNNの爆発的進化が完全自動運転を実現可能にする――NVIDIA 室河徹氏
歴史あるメーカーからEV専業の新興メーカーまで、世界中の自動車メーカーやサプライヤが自動運転の実現に向けてしのぎを削っています。高い安全性や即応性が求められる自動運転機能に欠かせないAI関連技術について、第1回「GPUが…詳細を見る -
ニューラルネットワークと自動運転。多様なネットワークを組み合わせて多重化、冗長化で安全性を担保する――NVIDIA 室河徹氏
自動車業界で加速する自動運転開発において、ドライバーの代わりに周囲を認識する画像認識は、安全性を保障するために欠かせないコア技術です。より速く、より正確に物体を認識するため、ニューラルネットワークを使った画像認識システム…詳細を見る -
GPUが加速するAI開発。AIの発展に必要な3つの要素とは？――NVIDIA 室河徹氏
近年、AI（※1）やニューラルネットワーク（※2）というキーワードをよく耳にするようになりました。特に自動車業界で加速する自動運転開発において、ニューラルネットワークを使った画像認識技術、AIによる統合的な自動運転制御に…詳細を見る -
製造業における「AIと画像認識」技術の導入実態。AI導入の事例と求められる人材像――キカガク 祖⽗江誠⼈氏
本連載では、製造業におけるAI導入の現状や課題などを中心に、AIや機械学習の教育事業展開する株式会社キカガク 祖⽗江誠⼈氏にお話を伺ってきました。 第1回は「AI導入に必要となるエンジニアのスキル」、第2回は「AI…詳細を見る -
シミュレーテッド分岐アルゴリズム専用の大規模並列処理回路を開発――大規模で複雑な組合せ最適化問題の高精度な近似解を短時間で取得 東芝
東芝は2019年9月11日、大規模な組合せ最適化問題の近似解を短時間で得られる「シミュレーテッド分岐アルゴリズム」専用の大規模並列処理回路を開発したと発表した。 金融ポートフォリオやロボットの動作の最適化、物流や経…詳細を見る
