タグ：機械学習
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製造業における「AIと画像認識」技術の導入実態。これから導入を目指すエンジニアに必要なスキルとは――キカガク 祖父江誠人氏
製造業でAI（Artificial Intelligence：人工知能）の導入を進める企業が増えてきています。AIやニューラルネットワークなどの技術は、新たな事業領域を開拓したり、既存の業務プロセスを効率化したりと、大き…詳細を見る-
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機械学習で最適なナノ多層構造を設計、作製、評価――熱伝導率の最小化へ 東京大学
東京大学と科学技術振興機構（JST）は2020年6月3日、半導体材料の熱伝導率を内部のナノ構造によって低減することを目的に、最適なナノ多層構造を設計し、作製、評価することで熱伝導率の最小化に成功したと発表した。ナノ多層構…詳細を見る-
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3D微細構造をリアルタイムでキャプチャする技術を開発
アメリカエネルギー省（DOE） ナノスケール材料センター（CNM）の研究グループは、材料の微細構造を3次元でリアルタイムに定量解析できる機械学習のアルゴリズムを開発した。このアルゴリズムは、ほとんどの構造材料の分析に応用…詳細を見る-
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光と機械学習を組み合わせ、人間の指のような触覚を持つロボットフィンガーを開発
コロンビア大学の研究チームは、光と機械学習を組み合わせて、高感度のタッチセンサーを備えたロボットフィンガーを作製した。人間の指先のように表面は曲面だが、1mm未満の精度で接触位置を検出できる。研究結果は、2020年2月2…詳細を見る-
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UAEに人工知能研究に特化した大学が誕生――授業料は全額支給で学生への支援も充実
近年、人工知能（AI）の重要性から、機械学習エンジニアに対する需要も高まっている。日本国内でもAIや機械学習を学べる大学や学校は存在するが、2020年秋にアラブ首長国連邦（UAE）で世界初となる「AI大学」が開校する。授…詳細を見る-
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光学設計から鉄道設備管理まで。AI研究がもたらす技術革新――近畿大学 理工学部 電気電子工学科 柏尾（ソフトコンピューティング・光学設計）研究室
近年、人工知能（AI）やニューラルネットワークという単語を日常的に目にするようになったが、実際その適用範囲は多岐にわたり、産業界からもデジタルトランスフォーメーションによる事業課題の解決手段として大きな期待が寄せられてい…詳細を見る-
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IBM、海水由来で重金属フリーの新型バッテリーを開発――5分で80％充電可能
IBM Researchのバッテリー・ラボは、従来のリチウムイオン電池の性能を上回る新型バッテリーを開発したことを明らかにした。原材料を海水から抽出するため低コストで自然にも優しく、EVや電動飛行機向けのバッテリーとして…詳細を見る-
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触媒データを自動取得できる装置を開発――自らビッグデータを生成して機械学習で分析 JAISTなど
北陸先端科学技術大学院大学（JAIST）は2019年12月25日、触媒のビックデータを自動で取得する装置を開発し、触媒インフォマティクスを実現することに成功したと発表した。 なお、この研究は、北海道大学、熊本大学、…詳細を見る-
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「MATLAB」と「Simulink」の新バージョン「Release 2019a」を発表――人工知能、信号処理、静的解析の新製品と拡張機能を追加 MathWorks
MathWorksは2019年3月27日、人工知能 (AI) 、信号処理、静的解析の新製品と拡張機能を盛り込んだ「MATLAB」と「Simulink」の新バージョン「Release 2019a（R2019a）」を発表した…詳細を見る-
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熱電材料の発電性能向上で400℃までの温域で利用可能に――機械学習で最適な組成を発見 NIMSと東大
物質・材料研究機構（NIMS）と東京大学は2019年3月19日、従来の実験では探索範囲外だった最適な組成（元素の混合比）を機械学習で発見し、アルミニウム、鉄、シリコンといった汎用元素のみで作られた熱電材料の中温域（200…詳細を見る-
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