タグ：富士通
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未知のデータを高精度に認識できるAI技術を開発 富士通とMIT
富士通は2021年12月9日、マサチューセッツ工科大学（MIT）のCenter for Brains, Minds and Machines（CBMM）と共同で、学習時のデータと傾向が大きく異なる未知のデータに対しても高…詳細を見る-
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NVIDIA、毎秒2テラバイト超のメモリ帯域幅GPUと同GPUを搭載可能なペタスケールワークグループサーバーを発表
NVIDIAは、2020年11月16日、同社の「Ampere」アーキテクチャーをベースとした初のGPUである「NVIDIA A100」の40GB高帯域幅メモリを、80GBに倍増した「NVIDIA A100 80GB GP…詳細を見る-
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処理性能を向上させた機械装置設計向け3次元CAD最新版「iCAD SX V8L1」を発売――300万部品を0.2秒で処理 富士通
富士通は2020年11月16日、同社の機械装置設計向け3次元CADソフトウェア「FUJITSU Manufacturing Industry Solution COLMINA 設計製造支援 iCAD SX」（iCAD S…詳細を見る-
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オンラインで働く従業員の管理にAIが活躍――アルゴリズムによるマネジメントを有効活用するには
新型コロナウイルス感染症の世界的な流行の中、企業が人々を守りつつ事業を継続するために、テレワークをはじめとする新しい働き方が広がった。この流れは、新型コロナウイルス感染拡大が収束した後も続く可能性がある。南カリフォルニア…詳細を見る-
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幅の広いグラフェンナノリボンを作製――炭素原子17個分の幅で電気的特性が最高レベル 奈良先端科学技術大学院大学ら
奈良先端科学技術大学院大学は2020年6月24日、富士通研究所、富士通、東京大学、科学技術振興機構（JST）との共同研究により、「グラフェン」という炭素原子が平面状に結合した物質の、構造を精密に制御してリボン形に合成する…詳細を見る-
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窒化ガリウム高電子移動度トランジスタの放熱効率を高めるダイヤモンド膜の形成に成功 富士通ら
富士通と富士通研究所は2019年12月5日、気象レーダーなどのパワーアンプ（増幅器）に使用されている窒化ガリウム（GaN）高電子移動度トランジスタ（HEMT）（以下、GaN HEMT）の表面に、放熱性の高いダイヤモンド膜…詳細を見る-
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マイクロ波を電気に変換する高感度ダイオードを開発――無電源でのインフラモニタリングが可能に
科学技術振興機構と富士通、首都大学東京の共同研究チームが、ナノワイヤ形状のバックワードダイオードを用い、微弱な電波を電気に変換できる、高感度な整流素子を開発した。5G通信時代の到来により豊富に存在することになる微弱電波を…詳細を見る-
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携帯基地局のマイクロ波を電力変換、対象エリアを10倍以上に広げる高感度ダイオードを富士通らが開発
富士通と首都大学東京は2019年9月24日、微弱なマイクロ波を電力に変換する高感度なナノワイヤバックワードダイオードを開発したと発表した。一般的に電力変換に用いられるショットキーバリアダイオードと比べ、約11倍の感度を持…詳細を見る-
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富士通、高速／高精度なAIシミュレータを生成する基盤を開発――シミュレーション時間を既存手法の数千倍短縮
富士通は2018年11月7日、物理シミュレータを高速／高精度なAIシミュレータに変換するAI技術／基盤を開発したと発表した。 AIシミュレータは、従来の物理シミュレータの入出力をAI（人工知能）に記憶させることで従…詳細を見る-
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富士通、ポスト「京」のCPU仕様を公表――ピーク性能は2.7TFLOPS以上
富士通は2018年8月22日、スーパーコンピューター「京」の後継機となるポスト「京」に搭載するCPU「A64FX」の仕様を公表した。 2011年に世界一の性能を達成した「京」の後継機となるポスト「京」は、富士通と理…詳細を見る-
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