タグ：ディープニューラルネットワーク
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AIを活用して非侵襲型ブレイン・コンピューター・インターフェースの性能を向上――思考するだけで対象物の精密な制御を可能に
米カーネギーメロン大学は、AIを活用して非侵襲型ブレイン・コンピューター・インターフェース（BCI）の性能を飛躍的に向上させることに成功したと発表した。AI技術を使用して人間の意図解読を改善し、動き続けている仮想オブジェ…詳細を見る-
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【1/30～2/5開催】fabcross for エンジニア おすすめ展示会・見本市、セミナー情報
エンジニアの皆さんのお仕事、キャリア形成に役立つ、展示会・見本市、セミナー情報を毎週お届けします。 ※掲載している展示会・見本市、セミナーの情報は、1/26時点のものとなります。申し込み状況は各サイトにてご確認頂…詳細を見る-
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AIにより「高エントロピーHEA合金」の構成祖を予測――新たな合金開発プロセスを加速
3種以上の元素が主要元素として同程度に混合され、耐熱性や耐摩耗性、耐食性などに優れ、新しいカテゴリーの金属として注目されているのが、「高エントロピー合金HEA」だ。そのHEA合金の構成相をAIによって予測する手法を、韓国…詳細を見る-
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GPUが加速するAI開発。AIの発展に必要な3つの要素とは？――NVIDIA 室河徹氏
近年、AI（※1）やニューラルネットワーク（※2）というキーワードをよく耳にするようになりました。特に自動車業界で加速する自動運転開発において、ニューラルネットワークを使った画像認識技術、AIによる統合的な自動運転制御に…詳細を見る-
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ニューロンとシナプスに似た動作を示す新型のスピントロニクス素子を開発――脳を模した新型コンピュータ開発に期待 東北大
東北大学電気通信研究所は2019年4月16日、脳の神経回路網を構成するニューロンとシナプスに似た動作を示す新型のスピントロニクス素子を開発したと発表した。この素子を用いることで、生体の神経回路の機能を人工的に再現できる。…詳細を見る-
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富士通、高速／高精度なAIシミュレータを生成する基盤を開発――シミュレーション時間を既存手法の数千倍短縮
富士通は2018年11月7日、物理シミュレータを高速／高精度なAIシミュレータに変換するAI技術／基盤を開発したと発表した。 AIシミュレータは、従来の物理シミュレータの入出力をAI（人工知能）に記憶させることで従…詳細を見る-
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UCLAなど、3Dプリンタを使って光の速度で認識するディープニューラルネットワークを作成
カリフォルニア大学ロサンゼルス校の研究チームは、3Dプリンタと光の回折を利用したディープニューラルネットワークを開発した。医療技術、ロボット工学、セキュリティなどの分野でデータ、画像を高速に分類できる。研究成果は2018…詳細を見る-
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東大、Webブラウザ上でディープニューラルネットワークを高速実行できる技術を開発
東京大学は2017年10月17日、パソコンやスマートフォンに標準搭載されているWebブラウザ上で、ディープニューラルネットワーク（DNN）を高速に実行できるソフトウェアフレームワーク「WebDNN」を開発したと発表した。…詳細を見る-
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