タグ：ニューラルネットワーク
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MIT、未知の高エントロピー合金の原子規則配列を予測する手法を考案
マサチューセッツ工科大学（MIT）は2024年7月18日、同大学の研究チームが機械学習技術を用いて、合金の固溶状態における局所的な原子規則配列「SRO（short-range order：短距離秩序）」を定量予測する手法…詳細を見る-
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人間の動きを模倣可能な生成AIの基盤技術を開発――運動生成タスクへの応用に期待 東北大学とスイス連邦工科大学
東北大学は2024年5月7日、同大学大学院工学研究科およびスイス連邦工科大学ローザンヌ校の共同研究チームが、人間の動きを模倣できる生成AI（人工知能）の基盤技術を開発したと発表した。 深層学習と強化学習を組み合わせ…詳細を見る-
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【2/20～26開催】fabcross for エンジニア おすすめ展示会・見本市、セミナー情報
エンジニアの皆さんのお仕事、キャリア形成に役立つ、展示会・見本市、セミナー情報を毎週お届けします。 ※掲載している展示会・見本市、セミナーの情報は、2/16時点のものとなります。申し込み状況は各サイトにてご確認頂けます…詳細を見る-
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平均場理論によってAIの「敵対的訓練」の特性を解明――ニューラルネットワークの「幅」が重要 東京大学
東京大学は2023年12月4日、新たな平均場理論によってAIの「敵対的訓練」のさまざまな特性を明らかにしたと発表した。 AIに誤認を引き起こさせる「敵対的事例」に対して、正しい認識ができるようにAIを訓練することは…詳細を見る-
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入社3年目で自動運転の実現に欠かせないLiDAR開発のコア技術を担う、機械とソフトウェア2軸のスキルを持つエンジニア___メイテック 藪 智明氏
株式会社メイテックは、日本の製造業に向けてプロフェッショナルなエンジニアによる設計・開発業務のソリューションサービスを提供している企業だ。今回紹介する藪 智明氏は、2021年に機械系エンジニアとしてメイテックに新卒入社し…詳細を見る-
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水の波を使って未来を予測するアナログコンピューター――リザバー・コンピューティングにより高性能デジタルコンピューターを上回る性能
「リザバー・コンピューティング」と呼ばれるアプローチから、流水を使用して未来の出来事を予測する小型の概念実証用コンピューターが作製された。この研究は豪チャールズスタート大学と豪スウィンバーン工科大学によるもので、その詳細…詳細を見る-
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2次元画像から3次元形状を推測するコンピュータービジョン技術を開発
マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究チームは、2次元画像から3次元形状を推測する新しいコンピュータービジョン技術を開発した。コンピューターに、より人間に近い視覚を持たせたいとしている。研究結果は、2022年6月19～…詳細を見る-
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さまざまな燃料で効率的にディーゼル車を走らせる制御ソフトウェアを開発
イリノイ工科大学の研究チームは、軽油以外の燃料でもディーゼル車が効率的に走れるように、機械学習とコンピューターモデリングを利用したソフトウェアを開発した。エンジンの部品などのハードウェアを変更しなくても、ソフトウェアの更…詳細を見る-
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深層強化学習法による超音波モータの最適制御システムを開発 東京大学
東京大学は2022年5月9日、深層強化学習法を活用した超音波モータの最適制御システムを開発したと発表した。 超音波モータは電磁モータと比較して重量当たりのトルクが大きく、高速応答性に優れている。加えて小型化にも適し…詳細を見る-
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原子スケールで応力を予測する手法を開発
イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校の研究チームが、銅の結晶粒界における原子スケールの応力を、マシンラーニングを用いて予測することに初めて成功した。分子動力学シミュレーションから得られるデータを、ニューラルネットワークに…詳細を見る-
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